Contexte & Problématique
Dans un contexte industriel multi-sites, les données de production étaient dispersées entre plusieurs sources hétérogènes (exports manuels, bases SQL, fichiers plats), rendant le suivi des indicateurs complexe et peu fiable.
Les équipes perdaient un temps significatif à consolider manuellement les données, avec un risque élevé d’erreurs et des délais incompatibles avec un pilotage opérationnel.
L’objectif du projet était de concevoir une chaîne de traitement automatisée permettant de centraliser, nettoyer et restituer les données de production sous forme de tableaux de bord exploitables en quasi temps réel.
Impact quantifiéTemps de production des reportings réduit de 4 heures à moins de 10 minutes par jour.
Architecture & Stack
